解决方案
营销系统的日志数据较为分散，并且存在人工记录不完整的情况,为了深入挖掘营销业务流程，我们首要解决的是数据准备问题。 系统记录也并非每个节点都完整，因此我们首先与业务团队沟通，探讨流程中的挑战，并与信息系统厂商协调。通过深入学习和理解日志数据结构，获取业务知识并熟悉数据来源后，我们采用数据清洗、增加虚拟节点以及建立数据映射等方法，有针对性地优化了信息系统的日志数据，确保其有效性和完整性。
方案成效
通过流程挖掘，针对影响流程效率的员工进行培训，使流程返工减少了30%，在相关的范围内，这意味着一年之内可以节省至少1200个人工时。
展望未来
营销流程的敏捷性带来了快速识别问题的挑战。通过流程挖掘的数据分析方法，我们实现了流程的透明化，并利用历史数据训练AI预测模型，对汇总的流程进行预测。结合RPA等自动化手段，能够实时监控并干预流程问题，使流程挖掘成为RPA的天然触发器。